20-25% af diagnoserne for nyrekræft der stilles i dag, er falske positiver, hvilket resultater i mange unødvendige operationer, at nyrer unødvendigt fjernes og i nogle tilfælde dødsfald.

I dag diagnosticeres nyrekræft gennem CT- eller ultrasound-assisterede biopsier, som kan være en smertefuld og ubehagelig oplevelse for patienten. Derudover resulterer metoden i mange falske positiver, hvilket indikerer at sygdommen er til stede, hvilket den i virkeligheden ikke er.

RCC-AI er et videnskabsbaseret projekt, der udvikler en teknologistabel, som kombinerer AI og klinisk ekspertise med en ambition om at undgå unøjagtige nyrekræftdiagnoser.

De falske positiver kan resultere i:

• Overbehandling af godartede tumorer, hvilket fører til livslang dialyse med 3-5 års dødelighed
• Øget belastning for Sundhedsvæsenet

RCC-AI modtog i Q2 2023 en investering fra Innovationsfondens Innoexplorer-program, der vil modne teknologien og implementere løsningen på hospitalerne.

RCC-AI kombinerer ekspertviden fra Sjællands Universitetshospital, DTU Kemi- og Biokemisk Teknik og Roskilde Universitet med et stærkt team bestående af Dr. Nessn Azawi (ses på billedet ovenfor), Christian Beenfeldt, Mikkel Pedersen, Abhishek Sivaram, Henrik Bulskov, Henning Christensen, og Associate Professor ved DTU, Seyed Mansouri Solheil.